Sportif sonuçlarda rastgelelik tartışmasının ardından, şans faktörünün analizini bir sonraki seviyeye taşıyoruz. Rastgele olmanın bahis performansınızı nasıl etkileyebileceğini ve Excel’i kullanarak nasıl ölçebileceğinizi bu yazımızda öğreneceksiniz.

Monte Carlo yöntemi, diğer matematiksel yaklaşımların çok karmaşık olacağı kanıtlandığında sayısal çıktılar elde etmek için tekrarlanan rastgele örneklemeye dayanır. Geleneksel matematiksel test yöntemlerine daha az aşina olan ve çok az matematik bilgisi gerektiren bahisçiler için özellikle faydalıdır.

Bahis Performansınızı Analiz Etme

 Wisdom of Crowds metodolojisinin bahis geçmişi 1.521 bahis içeriyor ve% 0.76 seviyesindeki bahis seviyesine göre ciroya göre kar gösteriyor. Fakat bunun eşit, şanslı ya da şanssız bir performansı temsil edip etmediğini nasıl bilebilirim?

İlk adım, bunu beklentiyle karşılaştırmak . Metodolojide örtük, her bir bahis için, adil bahis oranlarının ve sonuçta elde edilen değer beklentisi miktarının tahminidir.

Tam bir bahis geçmişi için, ortalama değeri hesaplarken genel değer beklentisini ve beklenen karı belirlemek yeterince kolaydır. 1.521 bahis geçmişim için bu% 4.04’dü, yani eğer bahis sistemim tam olarak tahmin ettiğim gibi davranıyorsa, beklenen karımın 1.521 Avro’dan 61.45 Avro olacağı anlamına geliyordu.

Excel’de Monte Carlo simülasyonu çalıştırma

Excel gibi bir yazılım paketinde bir Monte Carlo simülasyonu çalıştırmak oldukça basittir:

1. Her bahis için kazanma olasılığını, 0 ile 1 arasında bir ondalık sayı olarak hesaplayın. Bu, adil bahis oranlarının tersidir.
2. Her bahis için 0 ile 1 arasında rastgele bir sayı elde etmek için Excel’in RAND işlevini kullanın. Her bir bahsin simülasyonumuzda kazanıp kaybetmeyeceğini belirlemek için, Excel’e, her bir bahisle ilgili rastgele sayının beklenen kazanma olasılığından daha az olup olmadığını sorarız. Öyleyse, oranlara eşit bir seviye bahis karı atarız.
   
3. Verim hesaplamak için simülasyondaki tüm bahisler için bireysel kar ve zararları toplayın. Seviye belirleme için, kar toplamını bahis sayısına bölün.
4. Belirtilen sayıda simülasyon için rastgele sayıları yenilemek için Excel’in Veri Tablosu işlevini kullanın.

F9 tuşuna basmak, tamamen yeni bir simülasyon ve yeni bir teorik örnek verimi için tüm rasgele sayıları yeniden hesaplayacaktır. Her yeni bir simülasyonu yaptığımızda verimi manüel olarak not edebiliriz, ancak bunu yüzlerce veya binlerce kez yapmak istiyorsak, bu zahmetli ve zaman alıcı olacaktır.

Neyse ki, Excel, Veri Tablosu işlevini kullanarak bir seferde birçok simülasyonu çalıştırmak için hızlı ve kolay bir yöntem sunar.

Aslında, bu verilerle, herhangi bir istatistiksel teste gerek kalmadan herhangi bir belirli verim eşiğine ulaşma olasılığını hesaplamak için Excel’i kullanabiliriz. Monte Carlo yöntemi bizim için her şeyi yaptı.

Monte Carlo simülasyon sonuçlarının değerlendirilmesi

Bahis geçmişim büyüdükçe, tahmin performansımın gerektiği gibi çalıştığını varsayarsak, gerçek performansın beklentiye daha yakın olması beklenir.

Sonuçta, Monte Carlo yöntemi size bahis sisteminizin şansın etkisinin ötesinde bir şeye sahip olup olmadığını kesin olarak söyleyemeyecektir. Bununla birlikte, sizi bu konuda bilinçli bir yargıya yönlendirmeye yardımcı olacak faydalı bir araç sunarken, iyi ve kötü şansın sınırları dahilinde tanık olmanızın muhtemel sonuçlarını açıklayabilir.